Homomorphic
Encryption for Arithmetic of
Approximate Numbers

HEaaN은 암호화된 상태에서의 정보분석이 가능하며
이때 정보가 암호화되어 있으므로 해커가 정보를 탈취하더라도 정보가 노출되지 않습니다.

기존의 동형암호들은 연산을 반복할 때 암호문의 크기가 지수적으로 증가하기 때문에
현실적으로 상용화에 어려움이 있었지만 HEaaN은 계산결과에 큰 영향을 미치지 않는 작은 값을 버리면서
빠르게 계산하는 근사계산 방식을 창안하여 계산속도를 획기적으로 향상시킨 유일한 동형암호입니다.

대부분의 기계학습 및 의료데이터 분석 등에 실수계산이 필요하다는 점을 생각하면
정보를 보호하면서 연산수행이 가능한 동형암호들 중 실수계산을 제공하는 HEaaN이 유일한 솔루션입니다.

Thesis

주요논문(Google Scholar Profile, dplp)

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  • 서울대학교 수학과 강연회

    날짜
    2019.09.19
    설명
    동형암호(Homomorphic Encryption)는 암호화된 상태에서 복호화없이 계산을 수행하는 암호로서 1978년 제안된 이후 오랜 연구를 거쳐 최근 실용화를 앞두고 있다. 본 강연에서는 우선 동형암호의 개념과 최근 연구결과 그리고 이의 기계학습에의 응용을 소개한다
    링크
  • SAMSUNG SDS REAL 2019 - KEYNOTE 2 (Key Technologies in Digital Transformation)

    날짜
    2019.05.08
    설명
    동형암호의 발전방향과 특성, 그리고 삼성SDS와 협력하고 있는 내용에 대한 소개
    링크
  • 동형 암호화된 신용정보를 활용한 평가모델 소개

    날짜
    2019.01.23
    설명
    개인식별방지 암호기술 세미나에서 이욱재 본부장(KCB, 코리아크레딧뷰로)의 동형암호를 적용한 동형신용평가 모델 설명
    링크
  • 개인식별 방지 기술 세미나(동형암호 기술 동향 및 실증)

    날짜
    2019.01.22
    설명
    국제 표준화 동향 국내외 활용 사례 - 천정희 교수(서울대 수리과학부)
    링크
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